大数据产品架构,大数据应用架构

大数据4层技术架构 2023-10-15 13:22 415 墨鱼

大数据4层技术架构

大数据产品架构,大数据应用架构

提取与营销相关的客户、产品、服务数据，采用聚类分析和关联分析方法搭建数据模型，通过用户规则属性配置、规则模板配置、用户画像打标签，形成用户数据规则集，利用规则引擎实现营销推送和条件触发的具体数据应用的细分可以参考：Amy随笔记：应用数据产品合集至此，大数据架构就会包含：五、实时和离线关于大数据的应用场景，我们知道有时候需要离线数据就可以了，但有些时候也需要实

大数据下的数据分析平台架构随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可

总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种：传统大数据架构之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题，简单来说，数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据因此，掌握大数据分析平台的思路和方法，是数据产品经理必备的一项能力。如图3所示，为数据分析平台的产品架构图，数据分析平台一般包括可视化分析模块、数据查询模块、权限及资源管理

具体来看数据产品开发平台的架构，整个架构的核心能力依然由两个部分组成。应用端和服务端。在应用和服务中间是DSL,所有的应用和服务，最终都会按照DSL标准来配置。通过数据产品开ToB产品因为其独特的性质，与传统ToC互联网应用架构的设计有着很多不同。百分点科技深耕ToB、ToG行业多年，沉淀出了一系列重量级的ToB产品，如大数据操作系统(BD-OS)、资源服务平台等。

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