Hadoop架构的主要组件,MVC架构

Hadoop架构的主要组件,MVC架构

一、核心组件1、Hadoop通用组件- Hadoop Common 包含了其他hadoop模块要用到的库文件和工具2、分布式文件系统- Hadoop Distributed File System (HDFS) 运行于通用硬件上的分布式Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组件如下：2、MapReduce计算框架Hadoop

Hadoop的三⼤核⼼组件分别是：1. HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储⼯具。2. YARN（Yet Another Resource Negotiator,另⼀种资源协调者）：Hadoop 的Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop 的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的

●０● 3)Hadoop各个组件功能相对单一，优点很明显，缺点也很明显。4)云生态对Hadoop的冲击十分明显，云厂商定制化组件导致版本分歧进一步扩大，无法形成合力。5)整体生态基于Java开发，容错Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,HDFS还包括YARN。1.HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的他是一个基础。它是一个高度容错的的系统，能检

4. Apache Hadoop 项目有两个核心组件，被称为Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS) 的文件存储，以及被称为MapReduce 的编程框架。有一些支持项目充分利hadoop核心组件：HDFS:高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率分布式文件存储系统。负责海量数据的存储。Yarn:资源管理调度系统。负责hadoop生态系统中任务的