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矩母函数例题 |
特征函数与母函数的概念,母函数的性质
为为X的的母函数母函数。0 )()( k k k X spsEsP 特征函数和矩母函数(1)非负整数值随机变量的分布律非负整数值随机变量的分布律pk由其母由其母函数函数P(s)唯4、特征函数与母函数一维特征函数的定义及其性质、多维随机变量的特征函数、母函数。5、极限定理大数定律、中心极限定理、三种收敛的关系。二)统计部分
特征函数和矩母函数是概率论和数理统计中常用的概念。特征函数是一个随机变量的唯一标识函数,它以复数形式表示。对于一个随机变量X,其特征函数定义为:φ(t) = E(e^(itX)) n维随机变量(\xi_1,\cdots,\xi_n)的特征函数:\hat{\phi}(t_1,\cdots,t_n)=\prod^n_i\hat{\phi}_i(t_i) 由特征函数的定义即可得到证明过程。这个定理暗含一个推论为:若随机变量\xi_
若随机变量X的n阶矩EX的特征函数为(6)随机变量的分布函数与特征函数是一一对应且相互唯一确定的。矩母函数,能产1、1.4 特征函数、母函数特征函数、母函数一、特征函数的定义及例子一、特征函数的定义及例子定义定义设设X,Y是实随机变量是实随机变量,,复随机变量复随机变量Z=X+i Y, ,的数学
特征函数和矩母函数矩母函数和特征函数一、矩母函数1.定义2.原点矩的求法称etX的数学期望(t)E[etX]为随机变量X的矩母函数。利用矩母函数可求得X的各阶矩,即对(t)逐次求导,并计算在t0点母函数与特征函数一、母函数设随机变量X取非负整数值,对应的分布列为P(X=k)=pk,k=0,1,2;则称为X的母函数。易知,时,上述级数一致收敛且绝对收敛。性
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