hadoop和数据库的区别,hadoop通俗理解

hadoop和数据库的区别,hadoop通俗理解

标准数据库SQL 可扩展性无穷的可能，完整的编程接口有限扩展能力，主要通过UDF支持事务支持有限完整数据仓库和Hadoop平台互为补充，立足于满足客户在不同SQL数据库和Hadoop 区别1. ⽤向外扩展代替向上扩展Hadoop集群就是增加更多的机器。⼀个Hadoop集群的标配是⼗⾄数百台计算机。⽽不是专注于提⾼单台服务器的性能2. ⽤键/值

＞ω＜ Hadoop在数据一致性方面提供最终一致性，即数据可能在一段时间内保持不一致状态，但最终会达到一致状态。数据库通常提供强一致性，即在数据更新完成后，所有的查询操作都能立即看到最新而Hadoop大数据平台采用的是分布式文件系统，数据存储方式是动态的、非结构化的。数据处理方式不同数据仓库采用的是查询和分析方式，主要关注数据的查询性能和

＋﹏＋ hadoop根本不是一个数据库。hadoop是一组用于分布式存储和处理的工具，如分布式文件系统（hdfs）、map1.MPP数据库：MPP数据库专注于在一个集群上并行执行SQL查询分析。更加封闭，但很多MPP数据库使用HDFS存储系统，计算则不采用MAPREDUCE,比如：HAWQ. 当查询失败

Hadoop与MPP的区别：1.底层数据库：MPP跑的是SQL,而Hadoop底层处理是MapReduce程序。SQL on Hadoop是利用Hadoop平台存储数据，在其之上实现SQL查询引擎。最大的特点和Scalability1. 数据仓库：它是一种从不同来源收集和管理信息的技术，以提供重要的商业企业见解。数据仓库通常用于连接和分析来自异构源的商业企业信息。它是为数据评估和报告而构建的BI系