正态分布u-o到u+o的概率,正态分布3o原则概率

正态分布u-o到u+o的概率,正态分布3o原则概率

【解析】因为p=P{X≤μ+o?}=P{(X- μ) /o≤o}=Ф(o)，所以p的大小与u无关，随着σ的增大而增大。4、设随机变量X与Y相互独立，且都服从正态分布N(u，o)，则P{X-Y<1}()。数-2019研]A.与u无关，而与正态分布u±3σ对应的概率为99.73%正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布

21x2F(x) 1 e 2 dtV2 o o参数0、1时的正态分布称为标准正态分布，记为X N(0,1),其密度函数记为1 w廿，x ,分布函数为dx t217(x)石=e dt。x)是不可求积函数，其(63-45)/10=1.8。就是说，在标准整体分布中，得分落在区间[1.8,+@]的概率是：1-0.9641=0.0359=3.59% 也就说，对于正态分布，想求得数据区间概率(面积),将“分割点”标准化即可，查表即可！

正态分布概率表：Φ(u)=; 正态分布概率表：1 —f? t|P⑴|t|F(t)|t|F(0|t|卩⑴| 0.00|0.000 0|0.23|0. 181 9|0.46|0.354 5|W9|0. 50 9 8| 0.01|0.008 0|(J.; 正态分布概率表：则，称X XX在区间(a,b) (a,b)(a,b)上服从均匀分布，记为X~ U(a,b) X\sim U(a,b)X~U(a,b). 2、正态分布：正态概率分布是所有概率分布中最重要的形式，因为它表明

ˋ＾ˊ 尺度参数为O的概率分布，且其概率密度函数为：f（x）1/根号（2πO）×exp（（（x-u）²/2O2)使用标准分算法，Z=(X-μ)/σ将欲求的概率分布范围转化为标准正态分布N~(0,1)范围3)一旦转化为标准正态分布，就可以利用概率表查找概率问题举例：已知男生身高X符合正态分布N(71,