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排序算法分类 |
四种排序算法比较时间复杂,算法的复杂度与什么有关
15.下面四种内部排序算法中哪一种在最差情况时间复杂度最高?[单选题] [ ] A、快速排序[x] B、冒泡排序[ ] C、堆排序[ ] D、归并排序16.下面的数据结构中不属于线性结构的是?时间复杂度高,需要进行O(n²)的两轮比对。交换位置的操作太频繁,影响cpu执行效率。冒泡排序的优点是稳定的排序算法,因为值相等时不会进行交换操作。原地排序不用开辟额外空间。
图1演示了对4个元素进行插入排序的过程,共需要(a),(b),(c)三次插入。3.冒泡排序:稳定,时间复杂度O(n^2)冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是,将待排序的元// 快速排序voidQuickSort(ElementTypeA[],intlow,inthigh){// 当子序列只剩一个元素时,pivot-1=low,这时high=low,函数结束if(low 1.冒泡排序基本思路:1.依次比较相邻的两个数,如果第一个比第二个小,不变。如果第一个比第二个(1) 内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。2) 外部排序:数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序。 空间复杂度:直接插入排序中只使用了i,j这两个辅助元素,与问题规模无关,空间复杂度为O(1); 3,选择排序:时间复杂度:最差的时候,也就初始化降序或者升序是,需要交换n-1次,基于最终的O(nlogn):线性对数复杂度,计算时间随数据规模呈线性对数级增长,典型的例子是归并排序。O(n^2):平方级复杂度,典型就是双层循环的时候,代表应用是冒泡排序算法。常见的排序算法常见 break; } } } 3、运行结果与分析:通过多次运行程序,均显示快速排序算法最快,时间复杂度最低,通过所学的知识来计算,快速排序平均时间复杂度是0(nlog2n),最好情况0(nlog2n),最如果解决问题P的算法A和算法B,其时间复杂度分别是T A(n)和T B(n),则判断A、B性能优劣的标准是查看在n足够大时T A(n)和T B(n)的大小关系26、请说明冒泡排序算法的原理– 比较表中的相邻元素,如
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