非随机变量的定义,非随机函数的均值

非随机变量的定义,非随机函数的均值

就是这个量的取值不是随机的，就是随机变量的反义词嘛。例子：线性回归分析中的解释变量就是假设为非随机变量因为是线性回归了，比如对于两个变量的，x，y，假设变量variable是指其结果是存在变数的，而非是固定不变的。随机random是指其结果是无法被100%被完全确定

定义：设随机实验的样本空间为S,X=X(e) 是定义在样本空间S 上的实值单值函数。称X=X(e) 为随机变量。理解：1.随机变量是函数！! 2.随机变量不随机。3但往往被没有意识到的非随机因素所掩盖了。因此，可以认为，所以经济数据都是非随机变量。

?ω? 随机变量的定义可直观解释为：随机变量X 是样本点的函数，这个函数的自变量是样本点，可以是数，也可以不是数，定义域是样本空间，而因变量必须是实数.这个函数可以让不同的样本点对应不随机变量的定义：在一个有所有可能的实验结果所构成的样本空间中，将每个可能的实验结果关联一个特定的

定义(P42)设X是随机变量，对任意实数x，事件{Xx}的概率P{Xx}称为随机变量X的分布函数。记为F(x)，即F(x)＝P{Xx}.X x 易知，对任意实数a,b(a