排序不稳定,排序算法的应用场景

排序不稳定,排序算法的应用场景

的默认实现不稳定？在每次迭代中，您都会在剩余的数组中找到最小元素.找到此最小值时，您可以选择找到的第一个最小值，并仅在元素实际小于它时更新它.因此，每次迭代时选择的元素稳定排序指当排序的数据中存在相等的元素时，排序后这些元素的相对顺序不会改变。而不稳定排序则不保证相等元素的相对位置不变。本文主要介绍不稳定排序的几种常见方法。一、

稳定排序的冒泡/插入/选择都是O (n^2);而不稳定排序快排/堆排却是O (nlogn));2. 排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个​​排序算法的稳定性是指两个相同的元素排序后，相对位置不改变。有四种排序算法是不稳定排序：希尔排序，选择排序，快速排序，堆排序。1. 希尔排序又称缩小增量

(ˉ▽ˉ；) 基数排序：低位先排，再收集，直到⾼位。稳定。2. 不稳定排序Selection Sort：每个位置选当前元素最⼩的，这样元素排序依靠相对位置，Quick Sort：快排会打乱相同元素顺序（排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元

比如待排序列为：2) 3 6 [2] 4 5 ,,,序列中的(2)排在[2]前面，不能因为算法把[2]排到(2)前面. 直接选择排序算法，不稳定性，举个简单的例子，就知道它是否稳定..例在排序之前，有两个数相等，但是在排序结束之后，它们两个有可能改变顺序，这就是说明该排序算法具有不稳定性。假设待排序数组：a = [ 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6 ]; 在

●△● 稳定的排序算法：归并，插入排序不稳定的排序算法：选择排序(5,7,5,3: 3和5交换之后，两个5的相对顺序发生了变化) shell排序(1, 5, 5, 2,3, 7 : shell序列为(3,插入排序(o(n^2))【当数据量小时，这个方法简单】【稳定】、堆排序o(nlog(n))【不稳定】、归并排序o(nlog(n))【稳定】快速排序o(nlog(n))(虽然快排不稳定，但是很多不需要稳定情