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高频谐波 |
谐波诊断
谐波检测原理的基本原理是利用谐波信号的特性来诊断设备的状态。在工业生产中,设备运行时会产生一定的谐波信号,这些信号包含了许多不同频率的谐波成分。当设备存在故障时,会谐波和次谐波是工业故障诊断方法的重要依据,不同的故障原因对应的谐波和次谐波也有一定的差异。所以通过观察谐波和次谐波现象,就可以基本反向确定设备的故障
\ _ / 信号处理:对采集的原始信号进行滤波、去直流、数学运算等处理。谐波成分提取:通过相关算法将所需的谐波成分从原始信号中提取出来。谐波分析:对提取出的谐波成基于神经网络的诊断方法。基于人工神经网络的谐波诊断法自面世以来便呈现迅速发展的状态,随着神经网络相关技术的不
但对于电气问题,如转子健康、气隙偏心、绕组故障,振动诊断虽然能发现对应的振动特征频率,但是对于电气故障的严重性不能准确评价,所以对于电机的故障诊断,常常使用电气分析作为振动分1. 本系统也叫做“智能谐波法分析诊断系统”或“HDS谐波法设备状态数据诊断系统”,用于发电机组、变压器、高压电缆、电动机、电力电容器、泵类、空压机等机电设备/设施的运行状态和早期隐藏着的、
1.2 谐波——一般周期信号机器产生的振动基本上都是周期性振动,即波形为无限重复的形式。一般周期性振动信号的频谱由一系列彼此有关的峰a—波形;b—频谱组成,每个峰代表一个频率分1、机械振动信号中的谐波与次谐波在机械故障诊断过程中,频谱分析是我们最常用的分析方法。但是在复杂的工业现场环境中,振动信号中往往会包含着大量的谐波和次谐波信号。越是复杂的
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标签: 谐振电流波形
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