秩为1的矩阵的行列式的值,行列式的秩数

秩为1的矩阵的行列式的值,行列式的秩数

ˋ＾ˊ〉-# 行列式为零意味着方阵不满秩，矩阵中非0子式的最高阶数就是矩阵的秩，超过矩阵的秩的任意阶方阵行列式必为0。根据伴随矩阵的元素的定义每个元素等于原矩阵去掉该元素所在的行与列后秩小于行或者列的个数n,说明矩阵的行列式值等于0,而矩阵行列式等于特征值的乘积，所以一定会有零为特征值。对于秩为1的n阶矩阵，零是其n重或n-1重特征值，如果是n-1重，则非零特征值是

如果方阵的秩比行（列）数小，那么他的行列式为0没有矩阵值这个概念方阵的行列式不为0的充要条件是它的秩等于矩阵的阶数.所以，当n=1时，他所构成的行列式就等于矩阵里的那个元素.当n>1时，他所构成的行列式一定为0.

3.反对称矩阵的秩为偶数4.反对称矩阵的特征值成对出现(实反对称的特征值为0或纯虚数) 5.反对称矩阵的行列式为非负实数6.设A为反对称矩阵，则A合同于矩阵(D = egin{bmatrix这不就是所谓的“降维打击”么。。所以说，三体中的终极必杀，其实也就是一个行列式为0,秩比维度少1的一个线性变换而已。更高维度下的推广，还希望读者自己去进行；此外上文中关于面积

1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向项的代数和得到的值称为n阶行列式。矩阵与行列式的区别：(1)矩阵是一个数表，行列式一般是一个数值。2)矩阵的行数列数可不相等，行列式的行数列数必须相等。3)只有方阵才

正确解法是：根据单位向量，可知道αα的绩为1,再根据秩为1的矩阵：r(A)=1的矩阵，天生有当特征值为0时的n-1个线性无关的特征向量。证明：方程组：Ax = 0,根据系数对于2x2 的矩阵，秩的最大值为2。但是对于一个3x3 的矩阵，当秩为2 的时候就代表这个矩阵被压缩成一个平面了。列空间与零空间不论是一条直线，一个平面还是三维空间等，所有可能的