matlab对离散数据做fft,如何进行FFT

matlab对离散数据做fft,如何进行FFT

由于时域中截断导致的频谱泄漏以及频域的离散化产生的栅栏效应，若采用FFT对信号进行检测，不可避免地存在频率、幅值和相位的误差。然而很多工程实际应用如电力谐波检测、振动test_离散信号fft_fft_matlab_离散FFT_earthcy8_ 对离散信号进行FFT并显示原始信号波形及频谱波形基于MATLAB的FFT离散频谱分析.pdf 基于MATLAB的FFT离散频谱分析.pdf 使用matlab对

注意得到的FFT 幅值是A*n/2,其中A 是原始幅值，n 是FFT 点数。仅当FFT 点的数量大于或等于数据样本的数量时，上述情形才成立。如果FFT 点数小于数据样本数，则FFT 幅值比本实验通过直接计算DFT,利用FFT算法思想计算DFT,以及使用MATLAB函数中的FFT命令计算离散时间信号的频谱，以加深对离散信号的DFT变换及FFT算法的理解。五、实验内容：a)计算实数序列

对于MATLAB上的FFT对信号的截断相当于加矩形窗。截断后的信号表示为[xw(n)=w(n)x(n)],[w(n)]为矩形窗。由卷积定理可知[x(n)]的傅里叶变换的幅值为：[Xw(k)=W(k)*X(k)=A02ejφ0W(k-λ0)+A02e-jφ0W(3)fft程序将数据截断，这时分辨率较高。4)也是在数据的末尾补零，但由于含有信号的数据个数足够多，fft振幅谱也基本不受影响。对信号进行频谱分析时，数据样本应有足够的长度

＞ω＜ 离散傅立叶变换进行原位计算（输入数据同输出数据）：将复数的实部和虚部转换成幅度值复数包含实部(Re%%注意，上面一行代码，如果是0~(N/2-1),那么其中包括了0,也就是包括了直流分量，但是直流分量的‘幅值=模值/(N)’但是在此也按‘幅值=模值/(N/2)’计算了，这就

x=[4,3,2,6,7,8,9,0];xk=fft(x) 一般，对MATLAB而言，要想让它显示出结果，计算的部分不要加分号。2.绘制128点DFT的幅频图已知信号由15Hz幅值0.5的正弦信号和40Hz幅值2的正弦信号组为此作者在fft函数的基础上，使用Matlab开发了函数DFT.m ,通过函数来实现上述幅值变换、有效频率区域和直流信号的处理，能够直接分析出给定离散信号x(n)的幅值谱和相位谱，函数简单、