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时域到频域的转换 |
时域信息转变为频域,时域到频域转换原理
以下是时域转换成频域的几种方法:一、傅里叶变换:傅里叶变换是一种从时域向频域的变换,利用变换原理将时域信号变换为频域信号,从而提取时域信号中的频率特性,傅里叶变换最通常我们将时域转换为频域的时候,是再有限时间内进行的,理论上无限时间也是可以的,只不过需要的参数就很多,而且现实意义不大。通常:频域用实数表示,时域
对于这些正弦波,我们更关注的是它们的频率,因为不同频率的正弦波包含不同的信息,声音(包括噪音、超声波等)也可以分解为正弦信号,但我们人类能听到的声音存在一个频率范围,因此,分解也就是说:FT时域连续、频域连续;DTFT时域离散、频域连续;DFT时域离散、频域离散。FFT(Fast Fourier Transformation):快速傅里叶变换。就是DFT的快速算法,一般工程应用时用的都是这
在频域中,复数信号(即,由一个以上频率组成的信号)被分离成它们的频率分量,并显示每个频率的电平。示波器用来看时域内容。因为信号不仅随时间变化,还与频率、相位等信息有关,这就需因为前面的方波信号的横轴为时间轴,而在频域,横轴为频率。这样,一组随时间变化的时域正弦信号被表示为
两者的关系为:频率=1/周期。时域:描述数学函数或物理信号对时间的关系(横轴是时间、纵轴是函数值的坐标系)。频域:描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系(横轴是频率、纵轴是时域与频域之间可以通过傅里叶变换进行转换。傅里叶变换可以将时域信号转换为频域信号,而傅里叶逆变换则可以将频域信号转换回时域信号。通过时域与频域之间的转换,我们可以
˙^˙ 因为前面的方波信号的横轴为时间轴,而在频域,横轴为频率。这样,一组随时间变化的时域正弦信号被表示为时域到频域的公式:傅里叶变换:f(t)→F(ω)=∫-∞∞f(t)e-jωtdt。拉普拉斯变换f(t)→F(ω)=∫-∞∞f(t)e-jωtsin
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标签: 时域到频域转换原理
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