奈奎斯特率 在信号处理中,奈奎斯特率是以哈里-奈奎斯特的名字命名的,是一个等于给定函数或信号最高频率(带宽)两倍的数值(单位为每秒样本数或赫兹,Hz)。当函数以更高的采样率进行数...
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门函数卷积门函数公式 |
门函数和sa函数的关系,门函数的表示方法
最终算出来的结果那个g(t-nT)就是g(t)的平移,然后再乘以xa(n),相当于乘以xa(n)对应点上的值再相加,你可能会想到最后的结果的幅值是无穷大,但你要记住,低通滤波关于频域变量的大小写之争,可以说是伴随着“信号与系统”和“数字信号处理”这两门课程的诞生而一直存在的。大家可以这样理解,作为一个函数的自变量,大家觉得用小写字母方便,还是大
\operatorname{Sa}(x)=\frac{\operatorname{sin}(x)}{x} \\ 这个函数它长这样:image-20220929145643441 这里只画出了在[-20, 20]区间内的函数曲线,该函数的过零点是(k \pi,0), k=\是对应变量与自变量之间的对应关系。函数在数学中为两不为空集的集合间的一种对应关系,即输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。其定义通常
ˇ﹏ˇ 门函数和sa函数之间存在一种重要的变换关系,即:F[sa(t/T)] = Tg(fT) 其中,F表示傅里叶变换,g(t)表示门函数。这个公式的意义是:在频域上,sa函数经过傅里叶变换后得到的是一个2:用一个频域的低通滤波器H(w)进行滤波,得到需要恢复的时域信号的频谱函数;3:由于频域的乘积等于时域的卷积,得到待恢复信号与sinc(sa)函数的关系,从而确定f(t)
结论:1)门信号的傅里叶变换为Sa(t)函数,Sa(t)函数的表达式为。可以推导,当t趋近于零时,也就是说根据极限可得sa(t)=1,所以sa(w)=sin(2pi/w)/(2pi/w)=1,因此更加验证了冲激信号正确其中,表示SA函数的频域系数,为基函数。3. SA函数的频域表示对于SA函数,它的傅里叶变换是将其从时域转换到频域的表示。SA函数的傅里叶变换表示为:其中,表示SA函数的频域
6.3.1 门函数与sa函数关系:6.3.2 码间串扰1.无码间串扰的时域判定条件:2.无码间串扰的频域判断条件(奈奎斯特第一准则): 3. 奈奎斯特第一准则推论1(理想低通即不管是Sa函数还是门函数,时域主瓣宽度为a,频率为b=1/a时,傅里叶变换主瓣宽度为2b。右图,当传码率为fB时,即码元间隔Tb=1/fB时,一个Sa函数的主瓣宽度为2Tb,对应频率为1/2Tb=fB/2,
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