卡方分布,卡方分布的参数含义

如何理解卡方分布 2023-10-17 14:33 719 墨鱼

如何理解卡方分布

卡方分布,卡方分布的参数含义

卡方分布的定义：相互独立的样本X1、X2、……Xn均来源于总体为N ~ (0, 1)分布，则称为服从自由度(degree of freedom,缩写df,符号ν)为n的卡方分布Chi-Square Distribution (χ2), 得到单个卡方分布：param datap: 概率：param n: 随机取样次数：return:'''#得到概率区间datap

1.卡方分布的可加性设\chi_{1}^{2} \sim \chi^{2}\left(n_{1}\right), \chi_{2}^{2} \sim \chi^{2}\left(n_{2}\right) , 且\chi_{1}^{2}, \chi_{2}^{2} 相互独立，则\chi_{1}^{21.卡方分布在统计学中，很多假设检验的检验统计量在原假设下服从卡方分布. 这种检验统计量服从卡方分布的假设检验适用于分类数据. Γ ( v 2 ) \Gamma(\frac{v}{2})Γ(2v)为伽马

卡方分布假设检验步骤：总是使用右尾 1、确定要进行检验的假设(H0)及其备择假设H1. 2、求出期望E和自由度n. 3、确定用于做决策的拒绝域(右尾). 4、计算检验统计量卡方分布定义设X1,X2,⋯,Xn是i.i.d.r.v (独立同分布随机变量), 同时它们又同分布于N(0,1

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