索引存储结构示意图,mysql的索引原理

索引存储结构示意图,mysql的索引原理

此图中，最上部分是数据页的存储结构。下半部分是表中有索引，这里就出现了B-Tree结构，索引的根级会引用索引的下一级，直到索引的最后一级，这一级引用的对象是RID(当表中不存在五、联合索引的底层存储结构1、索引最左前缀原理附：1、回表：2、联合索引和覆盖索引一、什么是索引在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以

我们知道，InnoDB是用B+树作为组织数据形式的数据结构。不论是存放用户记录的数据页，还是存放目录项记录的数据页，我们都把它们存放到B+树这个数据结构中了，所以我们也称这些数据页为假如给数据使用二叉树这样的数据结构进行存储，如下图所示2、索引及其优缺点2.1 索引概述2.2 优点类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO 成本这也是创

下图是MySQL 的结构图，索引和数据就是位于存储引擎中：2.1.2 索引的分类我们可以按照四个角度来分类索引。按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按「物理四、常用存储引擎中支持的索引结构在MySql中Innodb是默认的存储引擎，且B+tree索引是最常用的索引结构五、B+tree、B-tree、红黑树、Hash表的区别对比B+tree

同时，聚簇索引就是InnoDB存储引擎中数据的存储方式（所有的用户记录都存储在了叶子节点），也就是所谓的索引即数据，数据即索引。二级索引在实际场景中，我们更多的是为某个列建图(5)索引存储结构示意图散列存储：通过关键字直接计算出元素的物理地址1. 数据结构的操作即在数据的逻辑结构上已定义的操作，在数据的存储结构上实现。最常