两因素方差分析,spss怎么进行多因素方差分析

两个因素对一个结果的影响 2023-10-17 19:24 630 墨鱼

两个因素对一个结果的影响

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两因素方差分析一、两因素方差分析中的基本概念1.例1-1(pp1):四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数服用A药，则A=2,否则A=1;服用B药，则B=2,否则B=1 疗法X 总体均数A B 1、Minitab两因素方差分析注解注解2:关于平均值分析：关于平均值分析平均值分析的英文缩写ANOM 是看上去像方差分析的英文缩写ANOVA,平均值分析可检验总体平均值的相等性。Minita

两因素方差分析有两种类型，一种是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一种是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和双因素方差分析用于对影响因素的检验，探究是某一个因素在起作用还是两个因素都在起作用，亦或者是两个影响因素的交互影响在起作用。3. 使用条件采样符合随机性。各样本必须是相互

单因素被试间设计采用t检验或单因素方差分析(具体根据因素的水平数选择),两因素被试间设计采用单变量方差分析，单因素或两因素被试内设计，均采用重复测量方差分析，混合实验设计也采用对于两因素交叉分组设计的实验要采用两因素方差分析固定模型：两因素实验中，两个因素都是固定因素时；随机模型：两因素实验中，两个因素都是随机因素时；混合模型：两因素实验中，一个因素是固定

2、两因素重复测量方差分析策略是：两个自变量(组间变量和组内变量),一个连续型因变量；组内变量重复测量多次，组间变量分成两组或多组；各组数据需满足正态性和球形度检验。3、如果数根据实验指标的个数可以将方差分析分为单因素、双因素和多因素我理解就是几个自变量。双因素方差分析(Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是

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标签： spss怎么进行多因素方差分析