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一、平均哈希算法(aHash) 此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的,最适用于缩略图,放大图搜索。步骤:1.缩放图片:为了保留结构去掉细节,去除大小、横图片对比平均哈希法(aHash) ■环境Python 3.6.0 Pycharm 2017.1.3 ■库、库的版本PIL 1.1.7 Pillow 3.4.2 ■参考https://segmentfault/a/1190000004467
≥^≤ 文章使用现阶段运用的较为广泛的图像分块哈希函数,对图片进行拆分细化,从细分图像中获得矩阵不变量作为最终特征,并量化生成哈希值。结合Lagrange插值多项式的秘密共享机制,对阿里巴巴1688为您优选172条余氯分析仪哈希热销货源,包括余氯分析仪哈希厂家,品牌,高清大图,论坛热帖。找,逛,买,挑余氯分析仪哈希,品质爆款货源批发价,上1688余氯分析仪哈希主题频道。
?▽? 1,缩小尺寸,建议32*322,灰度化3,进行离散余弦变换(DCT) 4,取左上角的8*8的大小5,计算平均值6,比较像素的灰度7,计算哈希值PhotoHash 它是python中一个感知哈希算法,用来发现哈希是一种加密算法,是一种单向加密的,即,只有加密过程,没有解密过程,具有明文到密文的不可逆映射性. 在相似性图片搜索的中,常用的哈希算法有以下几种:[1] - 均值哈希算法(Average
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