傅里叶变换 卷积,两个函数卷积的傅里叶变换

傅里叶变换 卷积,两个函数卷积的傅里叶变换

通过本次实验，验证了我们可以通过傅里叶变换的卷积性质将时域繁琐的卷积运算变换到频域后采用DTFT 的相乘来简单地完成。在DSP 中处理有限长信号(通常对应着FIR 系统)时，因此，在频域中的乘法，自然就对应了时域整段所有不同频率信号乘法的叠加，这就是卷积了

快速傅里叶变换FFT求卷积，原理为时域卷积等于频域乘积然后再反变换回去，FFT函数既能进行傅里叶正变换也能进行反变换。收起资源包目录FFTJUANJI.rar(31个子文根据卷积定理，时域上卷积运算对应于频域上的傅里叶变换的乘积。def fft_convolve(a, b): n = len(a) + len(b) -1 N = 2 ** (int(np.log2(n))+1) A = np.fft.fft(a, N) B = np.fft.fft(b, N) retu

二、实验原理在离散时间、连续频率的傅里叶变换中，由于卷积性质知道，对系统输出的计算可以通过求),进而再通过反变换得到y[n]。这就避免了在时域进行繁琐的卷积卷积的计算的conv2 - CSDN博客https://blog.csdn.net/Losteng/article/details/50996275 卷积与傅里叶变换简介- CSDN博客https://blog.csdn.net/visionlabs/article/details/50485483

根据卷积定理，我们只需要对变换后的输入和变换后的核进行逐元素的乘法。并且计算傅里叶变换的高效算法，即快速傅里叶变换(FFT)可将复杂度降低到O(N log(N))。内容提示：傅里傅httphttp任何里叶变换与卷傅里叶变：/360d://blog.jobbo何周期函数都卷积公式变换：doc/conole/7054都可以看做是频域tent/14