spark读取本地文件,java读取本地文件

spark读取本地文件,java读取本地文件

[file://]代表本地，如果是window要话，路径可以是：file:///E:/aa/bb/cc.txt, 或file:///E:\\aa\\bb\\cc.txt [hdfs://]代表hdfs路径如果路径没有文件头，spark使用Spark读取HDFS文件时没有什么问题，只要把读取的路径设置为HDFS文件系统中文件的位置即可，可是在读取本地文件时(比如读取E:/file/user.json,E盘中的user.json文件时却总是报错)。先展示正确的

Spark读取本地文件内容通常情况下，如果用下面的代码读取本地文件：valdata = sc.textFile("somefile.txt") 直接这样写，系统有可能会报错，正确的读取方式：vardata = sc.textFile("file:///path tSpark可以通过以下两种方式读取文件：1. 读取本地文件：可以使用SparkContext的textFile()方法读取本地文件，例如：``` val sc = new SparkContext("local"

2.1.1 读取本地文件读取单个文件：textFile(fileName,minPartitions) ,如果要控制分区数的话，可以指定minPartitions。注意：textFile()方法也可以读取文件夹，Spark 支持从本地文件系统中读取文件，不过它要求文件在集群中所有节点的相同路径下都可以找到。读取方式：如果你的数据已经在集群每个节点的同一个路径下，那

除了可以对本地文件系统进行读写以外，Spark还支持很多其他常见的文件格式(如文本文件、JSON、SequenceFile等)和文件系统(如HDFS、Amazon S3等)和数据库(如MySQL、HBase、Hive等)。spark默认读取的是hdfs上的文件。如果读取本地文件，则需要加file:///usr/local/spark/README.md。测试时候发现，本地文件必须在spark的安装路径内部或者平行

一、在spark-shell 中读取Linux 系统本地文件“home/hadoop/test1.txt”，然后统计出文件的行数：1、首先启动spark-shell进入Spark-shell模式：进入spark目录下后输入命令一、spark直接读取本地文件系统的文件(非常不方便，不建议使用): 1、file前缀地址“file:///”例1:绝对路径成功scala> val rdd=sc.textFile("file:///usr/lib