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域不允许 |
拒绝域不成立,区域拒止什么意思
H1:μi(i=1,2, …k)不完全相等式中,μi为第i个水平(总体)的均值。如果原假设H0成立,则意味着因素的不同水平间的均值没有差异,因素对因变量不构成影响;如果或者远远小于μ0,则有理由认为原假设不成立,所以拒绝域有两块区域,在μ0的两边
取拒绝域( 同理,当备择假设Η 成立时,按上述的思想方法,取拒绝域( 成立时,作为Η的估计,c2).对任给显著性水平Α, 为连续型随机变量时,统计量Η 的分布函数也如果我们计算所得的χ2值>3.84,意味着H0假设落入了下图所示的右侧“小尾巴”似的拒绝域,H0假设就不成立,即设计因素1不同水平下高低点击率广告图频数与平均频数有区别,换句话说,设计
就是因为这个差值导致样本统计量的检验结果落入了拒绝域。从图1我们还可以看到,假如将-2.83换成-1.9在一次事件中,小概率事件等于几乎不会发生,那么如果发生了,说明原假设是不正确的,应该拒绝原假设。基本步骤如下:1、建立假设2、选择检验统计量,确认拒绝域的形式3、给出检验的显
,找到原假设不成立条件下功效尽可能小的检验法,这样的结果比较可信。功效函数:拒绝原假设的概率。原假设成立时功效函数就是犯I型错误的概率;在原假设不成立的一、总体为正态分布,总体方差已知,样本不论大小对于假设:H0:μ = μ0,在H0成立的前提下,有检验统计量如果规定显著性水平为,在双尾,左单尾,右单尾三种不同情形下,拒绝域
答:α是在H_1成立的总体中检验统计量分布的概率密度曲线属于拒绝域的尾部(一个或两个)面积;β是H_1不成立的另外某个总体中与前述检验统计量相对应的另外一个统计量分布的概率若我们想以5%为显著性水平检验制药公司的断言,这说明我么选取的的拒绝域应使得“鼻鼾患者治愈人数小于c”的概率小于0.05,即概率分布最低端的5%部分。综上,X表示治愈的鼻鼾患者的数
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