hadoop大数据层的功能,hadoop大数据开发基础 答案

hadoop大数据层的功能,hadoop大数据开发基础 答案

Hadoop分布式文件系统HDFS是Hadoop数据存储管理的基础，是一个分布式文件系统，容错性高，高吞吐率，有效的收集海量数据，将大数据文件切成小数据块，再写入不同节点，hadoop常见组件及其功能一、介绍1: 1.Hadoop本质上是：分布式文件系统(HDFS) + 分布式计算框架(Mapreduce) + 调度系统Yarn搭建起来的分布式大数据处理框架。2.Hive:是一个基于Hadoo

ˇ＾ˇ 两层数据架构(数据集市层) 三层架构(OLAP) 数据仓库数据库1、采用传统关系型数据库，或经过功能扩展的MPP数据库2、大数据平台架构：Hadoop+Hive 采集、收集、清洗和转换工具(ETL) 12、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。3、大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。4、科学研究，Hadoop是一种分

大数据产业包括IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层11.定义并解释以下术语：云计算、物联网。云计算：实现了通过网络提供可伸缩性36.Sqoop主要用于在Hadoop和关系型数据库之间进行传输数据。37.Sqoop底层利用MapReduce技术以批处理方式加快了数据传输速度，并且具有较好的容错性功能。38

＋＾＋ 1. Hadoop Distributed File System(HDFS):HDFS 是Hadoop 的分布式文件系统，用于可靠地存储和管理大规模数据。它将数据切分成多个块，并将这些块分布存储在集群中的多个节点上。2简而言之，Hadoop 是适合大数据的分布式存储和计算的平台。狭义上来说，hadoop 就是单独指代hadoop 这个软件；广义上来说，hadoop 指代大数据的一个生态圈，包括很多其他的软件。从上面