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最小生成树的实现方法 |
prim算法求最小生成树,深度优先遍历和广度优先遍历对比
9);cout<<"请输入边的信息:< ⊙﹏⊙‖∣° 给定连通带权图G ,求G 的一棵最小生成树.求最小生成树的算法有两个:Prim 算法与Kruskal 算法。Prim算法设G =< V , E , W >,其中V =(1,2,, n )。这求解最小生成树一般有两种算法,即prim算法与kruskal算法。这两个算法都是采用了贪心法的思想,只是贪心的策略不太一样。prim算法(读者可以将其读作“普里姆算法”)用来解决最小生成 求最小生成树有两种算法,分别是:Kruskal(克鲁斯卡尔)算法、Prim(普里姆)算法。本文将介绍笔者对Prim算法的理解。Kruskal算法将在后续文章介绍。Prim算法该算法需要用邻接矩阵存朴素Prim算法(Naive Prim Algorithm),也称为简单Prim算法,是用于求解无向图的最小生成树的一种基本而直观的算法。该算法是以其发明者之一、计算机科学家Jarník 在一给定的无向图G = (V, E) 中,u, v) 代表连接顶点u 与顶点v 的边,而w(u, v) 代表此的边权重,若存在T 为E 的子集(即)且为无循环图,使得的w(T) 最小,则此T 为G 的最小生成//最小生成树-Prim算法参数:图G voidPrim(Graph G) { intv=0;//初始节点closedge C[MaxVerNum]; intmincost =0;//记录最小生成树的各边权值之和//初始化for(inti =0; i < G.ve importsysdefprim(graph,n):'''prim算法求最小生成树:param graph: 图:return: 最小的权值:n:点的个数'''lowcost=[]#记录当前顶点集合到剩下的点的最低权值,“1”表示已访问过的Prim算法求最小生成树求无向网的最小生成树的算法有两种:Prim和Kruskal,它们都是利用最小生成树的MST性质得到的。我们先来介绍Prim算法,Kruskal我们后续介绍。Prim算法思想:逐渐
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标签: 深度优先遍历和广度优先遍历对比
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