正态分布和均匀分布,除了二项分布还有什么分布

分布函数的概念 2023-10-19 19:00 585 墨鱼

分布函数的概念

正态分布和均匀分布,除了二项分布还有什么分布

一、均匀分布二、正态分布一、均匀分布生成随机数组np.random 模块。均匀分布(每组的可能性相等) np.random.rand(d0, d1, ,dn) 返回[0.0,1.0)内的一组均匀分布的数。np正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12

正态分布、均匀分布分类：人工智能好文要顶关注我收藏该文易竹3827 粉丝- 18 关注- 1 +加关注0 0 升级成为会员«上一篇：RMSE(均方根误差) »下正态分布是一种连续性分布，通常用来描述随机变量在某个范围内的概率分布情况，也被称为高斯分布。均匀分布则是一种离散性分布，用来描述随机变量在有限范围内等可能出现的概率

正态分布(高斯分布)、均匀分布日萌社概率分布总结其他分布转均匀分布均匀分布转其他分布均匀分布转正态分布：Box-Muller正态分布转均匀分布今天遇到一个问题，假设热噪声的概率分布式正态分布，

均匀分布和正态分布是两种常见的概率分布类型，在统计学和概率论中经常被使用。它们在形状、概率密度函数做数据的时候经常会用到均匀分布和正态分布，通过画图来详细看一下区别。 !/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- """ # Time :2022/5/16 1:39 # Desc :uniform and normal d

正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12总结：正态分布和均匀分布是连续概率分布中比较常见的两种分布，它们在不同领域有着各自的应用。正态分布被广泛应用于统计学、经济学等领域中，而均匀分布则更多地应用于随机变

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