kdd99数据集,60cj数据库

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KDD99是一个用来从正常连接中监测非正常连接的数据集。产出于1999年Thrid International Knowlegde Discovery and Data Mining Tools Competition,其目的是建立该数据集用于1999 年举行的KDDCUP 竞赛中，成为著名的KDD99 数据集。虽然年代有些久远，但KDD99数据集仍然是网络入侵检测领域的事实Benckmark,为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定

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在这种方法中，我们试图克服KDD99和NSL-KDD数据集中存在的问题，即类不平衡问题和数据与实际不太相符，通过避免训练期间的攻击数据，仅使用正常流量对模型进行训练，因此它不受数据集类A10: KDD99是由DARPA98数据转化来的，当初是为了评估入侵检测能力，在模拟空军局域网环境中设计了各种入侵，并用TCPDUMP采集了9周的网络流量做成了DARPA98数据集

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≥▂≤ KDD99数据集共有41个特征，5类大标签，分别为正常、dos、r2l,u2l、probe。我们尝试用决策树(Decision Tree)、随机森林(Random Forest)、极端树(extreme tree)、AdKDD99数据集总共由500万条记录构成，它还提供一个10%的训练子集和测试子集。样本类别分布表如下：训练集和测试集分别为KDD99数据集中的10%训练样本和corrected 的测试样本；“”表

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一、KDD99简介KDD99数据集是针对网络入侵检测领域(Intrusion Detection System,IDS)的经典数据集，由Massachusetts Institute of Technology Lincoln Labs在19KDD99数据集：http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/(下载地址，目录包含文件如下) Data files: kddcup.namesA list of features. kddcup.data.gzThe ful

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二、KDD99数据集介绍本次实验选用著名的KDD99数据集，1998年美国国防部高级规划署(DARPA)在MIT林肯实验室进行了一项入侵检测评估项目。林肯实验室建立了模拟美国空军局域网的一个网由于ML框架下的各种机器学习的算法，传入的数据格式为DataFrame格式，只有两列，一列是features,内容为特征向量；一列是label,内容为标签向量。现在开始把KDD99数据集通过一系列转换变