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傅里叶变换和逆变换 |
傅里叶变换与反变换,傅立叶余弦逆变换
∪ω∪ 傅里叶变换及反变换复习以周期矩形脉冲信号为例,看周期T与谱线间隔的关系E、保持不变,T增大Fn ET Sa n02 T主瓣宽度不变,谱线间隔,谱线变密T fT(t)E …-T 02 2 …T t综上,出现负频率的根本原因就是傅里叶级数(变换)的最小单位是复指数信号,如果用傅里叶级数的另一种形式,把信号表示为一系列正余弦信号的组合,就不存在负频率了。五,频谱图的绘制(
这么有规律,很容易就编程出来了~ 然后3个矩阵做个乘积,就换到频率域了!二维傅里叶变换就结束了!二维傅里叶反变换定义的公式为公式5(不用看),矩阵形式的公式为公式6(看这个即可): 此MATLAB 函数使用快速傅里叶变换算法计算Y 的逆离散傅里叶变换。X 与Y 的大小相同。如果Y 是向量,则ifft(Y) 返回该向量的逆变换。如果Y 是矩阵,则ifft(Y) 返回该矩
不过文中这种证明感觉不是很本质,把傅里叶变换看成一个线性算子,那它的逆变换就要用到这个算子的逆。傅里叶变换是正交变换,而线性代数里正交矩阵的逆矩阵等于它的转置,对于复数就在快速傅里叶变换(FFT)未出之前,傅里叶变换并未大为流行,主要的原因就是变换需要的计算时间过多。在FFT出现后,傅里叶变换才算是真正的运用到了实际生产生活当中。所以,可以这样说是F
f(t)的傅里叶逆变换F(t)=∫ f(w) *e(iwt)dw,f(w)与e(iwt)内积,只有在t时刻才不为零,叠加的结果就是f(t)在t时刻对应的值,这就回到信号叠加的最初时域。对信号进傅里叶变换傅里叶变换的目的是可将时域(即时间域)上的信号转变为频域(即频率域)上的信号,随着域的不同,对同一个事物的了解角度也就随之改变,因此在时域中某些不
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标签: 傅立叶余弦逆变换
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