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卷积在数字信号处理中的应用 |
卷积是什么数学,卷积概念
卷积是什么?1、卷积的来历。卷积最早来自于信号系统理论,后来被数学家们发扬光大了,而且其威力已经远远超出了发明者的初衷。先来看信号处理中如何出现卷积卷积积分公式是(f *g)∧(x)x)·(x),卷积是分析数学中一种重要的运算。设f(x),g(x)是R1上的两个可积函
卷积的“卷”:指的的函数的翻转,从g(t) 变成g(-t) 的这个过程。卷积的“积”:指的是滑动积分/加权求和。整体看来是这么个过程:翻转——滑动——叠加——滑动——叠加——卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波。卷积关系最重要的一种情况,就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利
通常来讲,卷积是两个函数之间进⾏的⼀种运算。它们的运算结果是⼀个新的函数。定义我们称:为f,g的卷积。其连续的定义为:其离散的定义为:可以通俗的表达为:f(x)与g(y)卷积,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂。1 卷积的定义有连续的卷积和离散的卷积,这里只给出离散的定义,下文也主要讲离散
≥﹏≤ 现在把地毯展开。可以看出,刚才被画了道道的地方,正好就是x+y为定值的一条直线,所以卷起来后那点的卷积可用于描述过去作用对当前的影响,即卷积就是一个时空响应的叠加。举个例子,一个地震发生了,地震波向外传播,要计算空间中任一点接收到的信号,就需要进行卷
这就是卷积过程,没有去求原函数的乘积函数,而是先得到了各项的系数,就能表示出乘积函数。而傅立叶卷积是在信号与线性系统的基础上或背景中出现的,脱离这个背景单独谈卷积是没有任何意义的,除了那个所谓褶反公式上的数学意义和积分(或求和,离散情况下)。信号与线性系统,讨论的就
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标签: 卷积概念
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