正弦调频信号的傅立叶变换,单边正弦信号的傅里叶变换

1的傅里叶变换推导 2022-12-14 11:21 699 墨鱼

1的傅里叶变换推导

正弦调频信号的傅立叶变换,单边正弦信号的傅里叶变换

线性调频信号局部多项式傅里叶变换正弦调频信号正弦调频变换参数估计作者：陈晶学位授予单位：哈尔滨工程大学授予学位：硕士学科专业：通信与信息系统导线性调频信号的傅里叶变换线性调频信号的表达式为\[ s_0(t) = \operatorname{rect}(\frac{t}{T_p})\exp(j2\pi f_c t + j\pi k t^2 + j\phi_0) \] 其傅里叶变换为\[ \begin

平稳信号是各阶统计量均与时间无关的信号，通过时域或频域傅里叶谱分析的方法能够获取信号的主要特征；而非平稳信号是某阶统计量，如，相关函数或功率谱密度函数grid %添加网格线N=256; %设置短时傅里叶变换的长度，同时也是汉明窗的长度h=hamming(N); %设置汉明窗for m=1:N %用汉明窗截取信号，长度为N，主要是为

ˇ▽ˇ 再次从特征抽取角度强调傅里叶变换的意义：傅里叶变换就是生成特征向量，特征就是各种不同频率正弦信号，而各频率信号的幅值就是各维度的值。不同信号就会有不同的特征向量，于是就可以线性调频信号；局部多项式傅里叶变换；正弦调频信号；正弦调频变换；参数估计作者：陈晶导师：孙志国中国图书馆分类法：TN911.23 学位授予单位：哈尔滨工程大学学位授予日期：20

傅里叶变换的典型应用主要用于通信的信号调制与解调，信号调制的目的是将信号进行变换，使其便于传输。频率调制是将低频信号调制到高频载波信号上。同步信号解调是接受系统产生同步[Section 1] 快速傅里叶变换(FFT) " 为什么需要FFT算法：离散傅里叶变换(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域

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