简述HDFS读取数据流程,简述大数据的特点

简述HDFS读取数据流程,简述大数据的特点

HDFS应用需要“一次写入多次读取”访问模型。假设一个文件经过创建、写入和关闭之后就不会再改变了。这一假设简化了数据一致性问题，并可实现高吞吐量的数据访问。MapReduce应用或网2、HDFS的读取流程：详细步骤：Client 向NameNode 发起RPC 请求，来确定请求文件block 所在的位置；NameNode 会视情况返回文件的部分或者全部block 列表，对于每个block,NameNode 都会返回含有

≥▽≤ 1、跟namenode通信查询元数据(block所在的datanode节点),找到文件块所在的datanode服务器2、挑选一台datanode(就近原则，然后随机)服务器，请求建立socket流3简述HDFS写数据的流程。相关知识点：试题来源：解析答：详细流程如下：(1)首先HDFS的客户端通过Distributed FileSystem(HDFS中API里的一个对象); (2)通过Distributed FileSys

HDFS读数据流程1)客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2)挑选一台DataNode(就近原则，然后随机)服务器HDFS的存储结构以及写入、读取hdfs数据操作流程简单总结，一、NameNode数据结构1、物理结构${dfs.name.dir}/current/{VERSION,edits,fsimage,fstim

03 HDFS读数据流程1.客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。2.挑选一台DataNode（就近原则，然后随机HDFS的读写流程HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现。能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性流式数据访问，而不是随机读写面向大规模数据集，能

Client:切分文件；访问或通过命令行管理HDFS;与NameNode交互，获取文件位置信息；与DataNode交互，读取和写入数据。NameNode:Master节点，只有一个，管理HDFS的名称空间和数据块映HDFS的读流程是指从HDFS中读取数据的过程。本文将介绍HDFS的读流程。1. 客户端请求HDFS的读流程始于客户端请求。客户端可以是任何需要读取HDFS中数据的应用程序。客户端向H