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列阶梯形矩阵和行阶梯区别 |
有几个阶梯就有几个秩,为什么划为最简阶梯形能确定zhi
求矩阵秩的方法(2) 线性代数 利用阶梯形矩阵求矩阵的秩前一讲介绍了求矩阵的秩的第一个方法是化为标准型的办法。发现这个方法过于麻烦,其实还可以简单所谓「图」是指顶点(点)和线的集合;「二分」是指点有两种不同的类型/颜色;「加权」是指每条线都有一个数字标记。上图对应一个3×23×2 矩阵M。右侧我画了三个绿点,分别对应矩阵
˙△˙ 由于初等变换不改变矩阵的秩,因此可将矩阵化为“阶梯形”,数一下有几个“台阶”,矩阵的秩就为几注:1 画阶梯(台阶下的元素全为0)数台阶,台阶水平方向可跨多列,垂直(列)方向不能跨多行(即一次只能有1个台阶)。2 该方法本质上属于阶梯型,只是操作时以图形化数台阶的方式。以上是
行阶梯矩阵是由初等行变换得到的非零行数即矩阵的秩矩阵的秩= 行秩= 列秩1 2 3 4 阶梯形矩阵的秩是用初等行变换。这个有很大的作用,当矩阵是二三阶的时候,行阶梯形矩阵可以求矩阵的值)还可以求矩阵的秩,求齐次方程组的解和非齐次方程组的解
比如若有两个3\times 3的方阵,一个秩为2,一个秩为3,那么虽然两个方阵的行列相同,但秩为3的矩阵,相比秩为2的,被认为是更“高阶”的矩阵。也因此,我们将秩与方有几个台阶就看它非0行有几行,台阶数也就是这个矩阵的秩。第一个矩阵有2个非零行,所以有2个台阶,秩为2,第二个有
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