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工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。所以,对于cpu密集型的计算场景,理论上“线程的量=cpu核数”就是最合适的。但是在实际工作中,一般会将线程数量设置为“cpu核数+1”,这样的话,当线程因为偶
io密集型应用,比较麻烦,需要进行算法的设计。cpu计算和io操作的耗时如果是1:1,那么2个线程是最合适,如果cpu和io计算的耗时比是1:2,那么3个线程比较合适。计算公式单核:最佳线程数对于计算密集型任务,在拥有Ncpu个处理器的系统上,当线程池大小为N+1时,通常能实现最优的利用率,即
CPU密集型任务最佳的线程数为CPU 核心数的1~2 倍。如果设置过多的线程数,实际上并不会起到很好的效果。假设我们设置的线程数量是CPU 核心数的2 倍以上,因为计算任务非常重,会服务器CPU核数有限,能够同时并发的线程数有限,单核CPU 设置1000 个工作线程没有意义线程切换有开销,如果线程切换过于频繁,反而会使性能降低调用sleep() 函数的时候,线程是否一
ˇ▂ˇ 所以,对于CPU 密集型的计算场景,理论上“线程的数量=CPU 核数”就是最合适的。不过在工程上,线程的数量一般会设置为“CPU 核数+1”,这样的话,当线程因为偶尔的内存页失效或其他原主要引用:极客时间《Java并发编程实战》https://time.geek bang/column/intro/100023901 前言一般线程的生命周期初始状态:线程已创建,但尚未在不允许分
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