b(n,p),数学期望E(X)

b(n,p),数学期望E(X)

b(n,p)是二项分布，即事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n解：设随机变量X为发生故障的设备数，k为配备修理工的个数，由题意X~B(n,p), 其中n=180, p=0.01, 且满足P(x≥k)≥0.95 n<-180;p<-0.01;k<-qbinom(.95,n,p);k#分位

解答：解：（X1，X2，…，Xn）为来自总体X～B（1，p），由题意可知：n . X ～B（n，p）故P{ . X = 2 n }=P{n . X =2}= C 2n p2(1−p)n−2 故选择在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X ,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k 次的概率为则称随机变量X服从二项分布，

╯﹏╰ 使得硬币正面朝上的概率为p 若正面朝上，令x=1 反之，令x=0 那么x的期望μ=1*p+0*(1-p)=p x的方差=(1-μ)²p+(0-p)²*(1-p)=p(1-p) 抛硬币n次，对于这n次的x1,x2,xX~ B（1，p）与X~ Bern（p）的意思是相同的。相反，任何二项分布B（n，p）都是n次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率为p。伯努利分布指的是对于随机变量X有，参数为p，如果它

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