基于matlab的fft

基于matlab的fft

（°ο°） Y = fft2(X,m,n) 说明示例Y = fft2(X)使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).').'。如果X是一个多维数组，fft2将采用高于2 的每个维度的二维变换。输出Y的大跨越损失这个概念我再看看，我感觉可能就是频谱泄露的原因。hal3515 作者白渊我又写了一篇文章hal3515:数字信号处理1:完全掌握Matlab中的FFT(补充),我感觉你应该可以在这个里面

本文章主要进行MATLAB中fft函数基本使用方法的讨论，关于fft的概念以及为什么要进行fft等信号处理方面的内容不做叙述。基本的FFT使用方法：1、简单的FFT功能一、基于DFT(自写)FFt(内置)myfft1(自写)比较补零和不补零的区别1、对50个数进行一维傅里叶变换(比较mydft1,myfft1,fft) 代码：clear close all amax = 49; x

clc;fs=100;Ts=1/fs;%采样时间间隔N=128;n=0:N-1;t=n*Ts;%x不是直接关于n的函数，因为是固定的采样时间点x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);y=fft(x,N);f=(0:N-1)'*fs/N;stem(采样频率要大于信号频率的两倍。采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整

基于matlab和FFT算法实现信号频谱分析一、实验目的进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解(因为FFT只是DFT的一种快速算法，所以FFT的运算结果必然满足DFT的性质) 熟悉FFT算法原理三、MATLAB中FFT计算和商业软件LMS Test.lab中FFT计算对比相同的时域数据，利用商业软件LMS Test.lab进行FFT计算，计算结果如下图所示。将matlab计算得频谱曲线和LMSTest.lab计算得

用Matlab进行fft仿真分析，最大的优势在于其丰富的函数库支撑，可以产生正弦波，矩形波等多种信号，支持信号运算，添加白噪声等功能，丰富的绘图输出功能，还可以对时域波形图和进行FFT变简单fft变换和频谱以下是一个简单的Matlab代码实现FFT变换：% 生成测试信号Fs=1000;% 采样频率t=0:1/Fs:1-1/Fs;% 时间向量x=1*sin(2*pi*100*t);% 信号% 绘制信号图subplot(2,1,1);p