hdfs中datanode的作用,hdfs在哪些场景中表现很差

hdfs中datanode的作用,hdfs在哪些场景中表现很差

ˋ△ˊ 提供真实的存储服务1,DataNode以数据块的形式存储HDFS文件2,DataNode响应HDFS客户端读写请求3,DataNode周期向NameNode汇报心跳信息4,DataNode周期性向NamHDFS Datanode功能Datanode功能目标：掌握DataNode有哪些主要的功能文件的各个block 的具体存储管理由datanode 节点承担。每一个block 都可以在多个datanode 上。Datanode 需

≥▽≤ 一、DataNode的作用1.Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件。2.Datanode周期性地向Namenode上报心跳信息、数据块汇报信息(BlockReport)、缓存数据块汇报信息(CacheRep1、Datanode工作职责：存储管理用户的文件块数据定期向namenode汇报自身所持有的block信息(通过心跳信息上报) (这点很重要，因为，当集群中发生某些block副本失效时，集群如何恢复bl

提供真实文件数据的存储服务1.DataNode 以数据的形式存储HDFS文件2.DataNode响应HDFS客户端读写请求3.DataNode 周期性向NameNode汇报心跳信息4.DataNode周期性向NameNode汇报数没有Namenode,HDFS就不能工作。事实上，如果运行namenode的机器坏掉的话，系统中的文件将会完全丢失，因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此，namen

ˋ０ˊ 存储：维护文件系统树及整个树内的所有文件和目录，这些信息以两种文件形式永久保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件fsimage+编辑日志editlog 2)DataNode (DN): 数据节点--》存储数需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval 的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval 的单位为秒。服役新节点随着业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节

＼　＿　／ 图解：HDFS-DataNode作用1.负责管理它所在节点上存储的数据的读写，及存储数据，一般是文件系统客户端需要请求对指定数据点进行读写操作，DataNode作为数据节点的服务进程来文件系统也叫HDFS的元数据节点。集群中只能有一个Active的NameNode对外提供服务。管理HDFS的名称空间(文件目录树),HDFS很方便的一点就是对于用户来说很友好，用户不考