傅里叶时域和频域互变,傅里叶变换频域积分

时域和频域的关系总结 2022-12-12 16:48 381 墨鱼

时域和频域的关系总结

傅里叶时域和频域互变,傅里叶变换频域积分

将信号从时域转换到频域就需要傅里叶变换了。FT(Fourier Transformation):傅里叶变换。就是我们理论上学的概念，但是对于连续的信号无法在计算机上使用。其时域信号和频域信号都是运用频域的首要条件就是能够将波形从时域变换到频域，用傅立叶变换可以做到这一点。对于模拟信号，采用傅立叶积分。傅里叶积分是在整个时间轴上从负无穷大到

时域与频域的对应关系是：时域里一条正弦波曲线的简谐信号，在频域中对应一条谱线，即正弦信号的频率是单一的，其频谱仅仅是频域中相应f0 频点上的一个尖峰信号。按照傅里叶变时域与频域的转换并不需要大家手动去计算，卷积算法(快速傅里叶)几乎每一个仿真软件都在应用，非常方便就可以将时域与频域互相转换。总结一下，我们所看到的波形都可以分解为无数个

针对幅度与频率进行描绘，显示出6种频率和它们对应的幅度。傅里叶变换将信号由时域变换到频域。看下这个，相信你很容易理解。通俗的说，正变换是将时域转换为频域，反变换是将频域转换成时域。

ˇ＾ˇ 还好，算是搞明白了。抛开数学上的意义不说，单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的f(t)称时域函数，F(ω)称频域函数，F(ω)揭示了f(t)包含的频率成份。比如直流信号E(t)的傅氏变换为δ(ω)，实践意义：只有特殊点ω＝0处有信号存在，而ω≠0的所

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