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FFT是块处理还是矢量处理 |
FFT变换,FFT计算过程
,经过FFT变换后,a[i]变成了f(win) f ( w n i ) 。这个利用单位根来表示的点值表达式的一个好处是如果已知FFT(a0,n/2)以及FFT(a1,n/2)(a0为a的偶数次项所构成上面的这个图就是加上传函数之后出现的FFT频谱图,但是可以看到激波的Bin比较宽,出现这个线性的原因是因为和快长度有关,如果提高块长度,那么分辨率就会变高,那么就会出现一个比较窄
采样得到的数字信号,就可以做FFT变换了。N个采样点,经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方。假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT,于1965年由J.W.库利和T.W.图基提出。对多项式f(x)=∑i=0naix
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的Cooley和John W.Tukey 1于1965年开发的,他们的工作导致了一种称为快速傅里叶变换的程序的开发。快速傅里叶变换(FFT) 是一种生成傅里叶变换的计算效率高的方法。FFT的主要优点是速
FFT是加快DFT的一种算法,本质仍为求各频率成分前的系数。通过迭代的方式,FFT将乘法运算复杂度从O(n2)降到O(nlog2n)。关于傅里叶变换详细推导,可参考:Hsuty:傅里叶级数(Fourier快速傅里叶变换(FFT)是计算离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。DFT的定义式为N−1 X(k)=∑x(n)WN RN(k) n=0 在所有复指数值Wkn的值全部已算好的情况下,要计算一个X(k)需要N
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