数据库中的知识发现是指,数据库系统的5个组成部分

数据库中的知识发现是指,数据库系统的5个组成部分

摘要随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，数据洪水正向人们滚滚涌来。目前数据库系统所能做到的只是对数据知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程，它与数据仓库有着密切的联系。数据仓库是源于可操作数据的一个数据存储中心。数据

╯▽╰ 前言：数据挖掘只是数据库知识发现中的一小部分内容，数据库中的知识发现是一个从数据集中发现知识的过程。针对不同领域的应用，存在多种KDD过程模型。各种过程模概念关于数据库中知识发现的定义Piatetsky96国际会议上对其作了如下描述指从数据库中获取正确、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式的非平凡过程。简而言之

每个表格中的每一行都代表一个数据记录。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，不使用关系模型对数据进行组织和管理。它支持大规模数据集的高性能存储和检索，适合分布式和云计算数据库知识发现挖掘算法概述要]数据库中的知识发现(KDD)是指从大量数据中获得有效的、新颖的、有潜在应用价值的和最终可理解的模式的非平凡过程。本文介绍了K

它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases,简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据1、简述数据库中知识发现的过程。数据库中知识发现的过程是将未加工的数据转换为有用信息的整个过程，如下图所示。该过程包括一系列转换步骤，从数据的预处理到数据挖掘结果的

1.数据库：当前研究比较多的是关系数据库的知识发现。2.数据仓库：数据挖掘为数据仓库提供深层次数据分析的手段，数据仓库为数据挖掘提供经过良好预处理的数据源数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。数据挖掘中通常涉及到四种任务：分类：将熟悉的结