快速傅里叶变换FFT图像,快速傅里叶变换有什么用

快速傅里叶变换FFT图像,快速傅里叶变换有什么用

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT,于1965年由J.W.库利和T.W.图基提出。对多项式f(x)=∑i=0naixFFT(Fast Fourier Transformation),中文名快速傅里叶变换，用来加速多项式乘法朴素高精度乘法时间O ( n 2 ) O(n^2)O(n2),但F F T FFTFFT能O ( n log ⁡ 2 n ) O(n\log_2 n)O(nlog2​

1、快速傅里叶变换fft的应用

pic[i,:]=FFT_1d(pic[i,:]) returnpic importtime fromskimageimportio,data if__name__ =="__main__": array = numpy.zeros([512],dtype=complex) array[0],array[1],array[由其可分性，二维变换可以用二次一维变换实现，即先后在两个“方向”上使用一维变换。3. 数字图像中的快速傅里叶变换：以下对于灰度图来讨论。将图像看做二维函数，图像灰度值为函

2、快速傅里叶变换fft算法程序原理

学习DIP第7天，图像傅里叶变换转载请标明出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人我们尝试利用matlab提供了补零操作和改变图像显示象限的函数在计算傅立叶变换时可以通过fft2fab语句对被变换图像进行补零操作来提高分辨率ab表示进行补零操作后被变换区域的

3、快速傅里叶变换图像处理

图像处理中经常用到快速傅里叶变换(FFT),使用Matlab命令fft或fft2很容易实现快速傅里叶变换，由于Matlab/C++混合编程接口性能太差，实际项目中使用C++实现具有更19假设n1024复数乘法从原来直接dft计算的104万次减少为5120次计算速度提高约200综上所述快速傅里叶变换fft大大降低了数字信号处理中的运算量它的价值在于节省了cpu的处理时间使得更多更复杂的数字