dubbo的负载均衡策略有哪些,springcloud有什么优势

dubbo的负载均衡策略有哪些,springcloud有什么优势

用于多个注册中心的负载均衡if("org.apache.dubbo.registry.RegistryService".equals(invokerUrl.getServiceInterface())){// 权重存在，则需要使用负载均衡策略Stringweight=invoke通过LoadBalance我们也知道了，dubbo默认的负载均衡策略是随机调用法。packagecom.alibaba.dubbo.rpc.cluster; importcom.alibaba.dubbomon.URL; importcom.alibaba.dubb

ˇωˇ 根据权重随机选择(对加权随机算法的实现)。这是Dubbo默认采用的一种负载均衡策略。RandomLoadBalance具体的实现原理非常简单，假如有两个提供相同服务的服务器S1,S2,S1的权重为7,SDubbo 框架的负载均衡策略有以下几种：1、Random 随机策略：该策略比较均匀，可以动态的调节权重； 2、RoundRobin 轮询策略：可以按照权重设置轮询的的比率；

＼　＿　／ 有四种负载均衡的策略模式，分别是随机，轮询，最少活跃数，一致性hash,这四种模式是在服务提供者的类上的service注解里进行设置的随机(random) 顾名思义，随机的在集群负载均衡时，dubbo提供了4中均衡策略，缺省为random随机调用，具体策略如下：

＋＾＋ (5)负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。1、监控中心的配置文件-dubbo.propertiesLeastActiveLoadBalance,最小活跃数负载均衡，活跃数也就是dubbo的连接数，每当收到一个请求活跃数+1,结束请求活跃数-1,假设如果多台机器的连接数是相同的，如果一台机器性能比较好，处

dubbo负载均衡策略random loadbalance 默认情况下，dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载Dubbo内置了4种负载均衡策略RandomLoadBalance:随机负载均衡。随机的选择一个。是Dubbo的默认负载均衡策略。RoundRobinLoadBalance:轮询负载均衡。轮询选择一个。LeastAct