信号与系统傅里叶级数,信号与系统绝对可积

信号与系统傅里叶级数,信号与系统绝对可积

时域卷积等于频域乘积2 周期信号傅里叶级数与傅里叶变换的关系由傅里叶变换也可以求傅里叶级数。《工程信号与系统》作者：郭宝龙等中国大学MOOC:信号与系统，西安电子科技大学，0 15. 0 01 n 20四总结四总结(1)周期信号)周期信号f(t)的傅里叶级数有两种形式的傅里叶级数有两种形式(3)周期信号的频谱是离散谱，三个性质)周期信号的频谱是离

2. 连续时间周期信号的傅里叶级数表示2.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合对于周期信号，满足该式的最小正值就是基波周期，为基波频率。成谐波关系的复卷积和与卷积积分；周期信号的傅里叶级数。为什么要学习这两类看似风牛马不相及的内容呢？“线性时不变(LTI)系统”是信号与系统课程的中心，不要因课程名“信号与系统”而想当然地

对于一个时间无限的以T为周期的连续信号x(t),我们可以求得它的傅里叶级数为：其中基波频率Wo=2/pi;上式表明x(t)可由无数个谐波叠加而成，其中谐波的权重就是ak信号与系统3.3典型信号的傅里叶级数第3章傅里叶变换3.3典型周期信号的傅里叶级数一、周期矩形脉冲信号设周期矩形脉冲信号f(t)的脉冲宽度为τ，脉冲幅度为E，重复周期为T1（角频率为12f12/）T

￣□￣｜｜ 讲到变换域，不得不从傅里叶级数说起，设定的一组正交的正弦函数相累加，得到下列形式：,称为直流分量，称为余弦分量的系数(幅度) ,称为正弦分量的系数(幅度) 我周期函数f(t)可由三角函数的线性组合来表示，若f(t)的周期为T1, 角频率，频率， 则傅里叶级数展开表达式为余弦分量的幅度为为方便起见，通常积分区间t0~t0+T1

≥ω≤ 问题1:傅里叶级数是用做干什么的，为什么要这样表示？在信号与系统中，为了便于分析，我们经常使用的一类系统是线性时不变(LTI)系统，因为这种系统对加法和数乘运可以先计算一个周期内信号的傅里叶变换，这样方法就很多；然后除以周期T，再令w=kw0即可，w0=2pi/T 比如，在-0.5T到0.5T内，信号表达式=t，通过求导，再求CFT，最