样本率的标准误公式,标准误的概念和公式

样本率的标准误公式,标准误的概念和公式

首先，我们知道，样本率(p)在这里是一个随机变量，由此，可以对它求均数和标准差(即样本率的标准误)。本例中，样本率的标准误计算公式为：σp=π(1−π)n 当总体率π 未知时，利用样本党的十五大提出，（）是党领导人民治理国家的基本方略。

率的抽样误差大小可用率的标准误来表示，计算公式如下：式中：σp为率的标准误，π为总体阳性率，n为样本含量。因为实际工作中很难知道总体阳性率π,故一般采用样本率p来代替，而常用的公式为标准误=标准差/√样本数。此处标准误和标准差都是用来衡量数据分布的离散程度的重要指标。具体来说，标准误可以描述样本均值接近总体均值的程度。这个值越小，则说明样本

＼　＿　／ │样本p的总体方差为：│ │π (1-π) │σ p ² = ───── │ n │ │p的标准差(即率的标准误)为：率的标准误公式1 在一般情况下，总体率π往往是未知的，此时可用样本率p来估计在实际应用中，标准误的计算方法有很多种，我们这里主要介绍一种较为常见的计算公式——标准误=标准差/样本容量的平方根。其中，标准差是衡量样本数据分散程度的一种指标，样本容

(2)正态近似法：当n足够大，且π既不接近于0也不接近于1,np与n(1-p)均大于5时，样本率的抽样分布近似服从正态分布。可信区间计算公式为：p-Zα/2Sp,p+Zα/2Sp) 【样本率p的标准差称为标准误，表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）n）

￣□￣｜｜ (三)率的标准误的计算率的标准误σp计算公式为：式中：π为总体率；n为样本含量。实际工作中总体率π往往是未知的，常用样本率p作为总体率π的估计值，相应可得标准误等于标准差除以根号n，公式推导：标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据