6种常见的hr数据分析,hr有哪些岗位

6种常见的hr数据分析,hr有哪些岗位

HR数据分析中常用的回归分析，分为线性回归和非线性回归。前者包括简单线性回归和多重线性回归，后者包括多项式回归和逻辑回归。有人说，做回归分析最核心的就是找到你想研究的漏斗分析法Work completion 漏斗分析是流程式数据分析，它是从起点到终点各个环节之间的数据转换情况。通过漏斗分析来分析各流程数据转换情况，分析哪个环节数据转换出现问题、哪个

总结下来，这类HR岗位的职责主要有：①数据整合——人才数据的梳理、提取、清洗；②指标搭建——根据业务特点建立数据指标体系；③数据分析——分析数据，制作数据分析报告、数据报六、薪酬类数据指标1、国内同行业平均薪酬水平状况2、不同地区薪酬平均水平3、工资总额4、人均工资5、知识型员工工资总额6、知识型员工工资比重7、年工资总额增长率，报告年

/ 6 / 右脑思维人的左脑负责数字、文字、逻辑、运算等理性的东西，右脑则负责声音、颜色、视觉、形状等感性的东西。优秀的数据分析师会经常在左右脑之间做无缝切换。拿到一大堆数一、人力现状分析6大指标在企业实际进行人力现状分析时，常用的人力现状分析指标主要包括以下6大类，即人力资源数量指标、人力资源素质指标、人力资源结构指标、

人力资源数据分析能有效每个月的工作总结，通过人力资源数据分析才能更直观发现问题、改进问题。常见的人力资源数据分析，有以下几种方面👇 🌈1、人力资源结构分析人力资源规划首先要HR常用公式分析1.新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率(主动离职率/淘汰率)=离职人数/在职总人数4.异动率=异动

2）同比离职率和环比离职率分析：可计算往年同一时期的离职率、上一时期的离职率和最新的离职率进行同比招聘需要分析哪些数据HR 招聘需要分析的数据很多。HRBP六号数据分析方向1,首先，我们分析来自招聘的数据，数据可以从以上五个维度进行分析：HRBP五招聘Dimension-1,-2/满意率达到招聘