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时间序列一阶差分的意义 |
时间序列0阶单整需要协整吗,时间序列一阶差分怎么做
如果ut是平稳序列,xt与yt都是一阶单整序列,那么我们就称xt与yt是协整的,a,b)称为协整向量。我们先构造两个非平稳序列:很显然,xt与yt都不是序列平稳的。我们对xt于yt做一个回归,为防止时间序列数据出现“伪回归”现象,VAR模型要求所有因子数据同阶协整,也就是N个变量里面如果有一个变量数据不平稳,就要全体做差分,一直到平稳为止。tsset year //设置时间序列
有必要检验面板数据的平稳性吗?协整或非协整有必要对面板数据的平稳性进行检验。一般来说,如果数据量很小,就不需要做平稳性检验。但同时,我们也要考虑如何处原序列不平稳且同阶单整,先做协整检验;如果拒绝原假设,即有协整关系说明长期均衡关系,可进一步ECM检验
(Bradley、Jansen & Sinclair,2014)观察到,去除食品和能源只能捕获永久性通胀,当后者的单整为1而非0时。另一种方法始于(Bryan & Cecchetti, 1994)并于(Bryan, Cecchetti, & Wiggin如果原始序列有单位根且满足同阶单整,此时需要满足协整关系,即系统有着长期稳定性后,此时才可进行VAR
不做协整那么一阶单整有何意义呀?一般来说一阶单整的目的就是为了做协整的平稳序列和一阶单整序列的线性组合是一阶单整的;那么问题来了,两个一阶单整序列的线性组合还是一阶单整的吗?答案是不一定。2、协整关系但是有一种情况我们可能用两个一阶单整的序
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标签: 时间序列一阶差分怎么做
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