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Spark,整个mapreduce的过程
大数据spark
2023-08-28 21:06
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墨鱼
| 大数据spark |
Spark,整个mapreduce的过程
Spark 应用程序作为独立的进程集运行在集群上，通过Driver Program 中的SparkContext 对象来进行调度。一旦连接上Cluster Manager(YARN,Spark 自带的Standalone Cluster),Spark使用spark-submit脚本可以把应用提交到集群，详情参考应用提交指南。监控每个驱动程序【driver program】都有一个Web UI,默认使用4040端口，界面会展示一些信息包括正在运行的task
＞０＜ 而Driver进程要做的第一件事情，就是向集群管理器Cluster Manager(可以是Spark Standalone集群，也可以是其他的资源管理集群，常用的集群管理器还有Yarn Mesos等等)申请运行Spark作业第一代：Hadoop 承载的MapReduce第二代：支持DAG（有向无环图）框架的计算引擎Tez 和Oozie，主要还是批处理任务第三代：支持Job 内部的DAG（有向无环图），以Spark 为代表第
Spark Core:Spark 的核心计算引擎，它提供了分布式任务调度、内存管理和数据共享等功能。Spark SQL:Spark 的结构化数据处理模块，它可以将结构化数据转换为SQL ·Spark是UC Berkeley AMPLab开发的是一种计算框架，分布式资源工作交由集群管理软件（Mesos、YARN）。·Spark是处理海量数据的快速通用引擎。Spark发展历程·Hadoop在2003年从Nu
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标签： 整个mapreduce的过程
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