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hadoopgc问题,malloc失败的原因

hadoop性能优化问题 2023-10-12 16:33 615 墨鱼
hadoop性能优化问题

hadoopgc问题,malloc失败的原因

2019-03-11 11:09:16,127 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 解决:打出现上述问题可能的原因是Shuffle操作中,后面stage的task想要去上一个stage的task所在的Executor拉取数据,结果对方正在执行GC,执行GC会导致Executor内所有的工

面试的内容主要是运维和运维开发工作,排查项目中的问题点,目的是提高hadoop集群的性能,我把面试题总结了一下。虽然开发工程不会全面的遇到下面的问题,就做个总结,分享一下,供个人的很明显,由于regionserver长时间的gc,gc过程中程序无响应,导致zk中的临时节点过期了,然后master认为该regionservre已经挂了,当regionserver从gc中恢复过来的时候

【问题4】JVM参数调整GC问题导致HBase整个系统的请求下降,通过适当调整JVM参数的⽅式,解决HBase RegionServer的GC问题。export HBASE_REGIONSERVER_OPT="-Xmx8g -Xms8g -X问题排除查看日志查看GC 解决集群存储超过阈值两个参数接近阈值时,就需要清理集群上数据: HDFS 总文件数:HDFS 存储内有多少文件,警告阈值为5000W HDFS 占用比:警戒阈值为75

namenode gc导致的故障一例故障现象:6点1分左右开始,Hadoop集群异常,所有的hdfs操作都出现问题。几十个job报以下错1 2 3 4 5 6 7 8 FAILED: RuntimeExcept问题.我的算法到达某个树级别然后它离开堆空间,或者有gc开销问题.那时,我做了一些计算,我发现每个任务都不需要超过100MB的内存.所以对于8个任务,我使用大约800MB的内存.我不

问题发现与解决过程早上测试找到我说线上系统突然挂了,报访问超时异常。首先我第一反应是系统内存溢出或者进程被操作系统杀死了。用ps -ef | grep xxx | grep年轻代的GC叫young GC,有时候也叫minor GC。年老代或者永久代的GC,叫full GC,也叫major GC。也就是说,所有的代都会进行GC。一般的,首先是进行年轻代的GC,(使用针对年轻代的GC),

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