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2路归并排序 |
归并排序是原地排序吗,46 79 56 38 40 84快速排序
place merge sort,也就是原地归并排序。下⾯总结⼀下原地归并排序特点:空间:不需要辅助数组即可归并,空间复杂度为O(1)时间:时间复杂度为O(nlogn)关键在于merge这个函数传统归并排序有了归并算法,我们可以实现一个传统的归并排序(没错就是你所了解的那个)。很显然这个传统归并排序并不是最终的原地归并排序,因为mergeTo 需要一倍的额外空间。这里
归并排序不是原地排序,需要额外的存储空间。并且在每次Merge过程中,需要动态分配一块内存以完成对两个数据堆的排序合并。并且排序完毕之后,我们需要将存储空间中的数据复制并覆盖原(1)归并排序是一种稳定的排序算法;(2)最好、最好、平均时间复杂度都是O(nlogn)。3)空间复杂度是O(n),所以不是原地排序。这也是归并排序的一个致命弱点。二、快速排序:1、工作
因此,归并排序是稳定的。另外,归并排序不是原地排序,因为,归并排序每次合并的过程中,都会使用一个临时数组。此时8,4进行排序,借助一个新数组,按顺序填入4,8;随后再放回原数组得:4,8,5,7,1,3,6,2] 再是5,7排后[4,8,5,7,1,3,6,2] 再是4,8,5,7排序后[4,5,7,8,1,3,6,2],此处就体现出了归并的思
●^● 所以归并排序下来,相同的元素的前后关系没有发生变化。2.归并排序不是原地排序。这个很明显,在merge过程中需要申请一个temp数组来临时存储数据,而这个temp数组大小不确定。3.归并第一,归并排序是原地排序算法吗? 这是因为归并排序的合并函数,在合并两个有序数组为一个有序数组时,需要借助额外的存储空间。实际上,尽管每次合并操作都需要申请额外的内存空间,
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