电商高并发,前端如何处理高并发

电商高并发,前端如何处理高并发

第一关是Redis，可以抗高并发，性能Ok。超卖校验通过后，进入第二关。第二关解决库存扣减：经过第一关后，第二关不需要再判断数量是否足够，只需要傻瓜扣减库存就行，对数据库执行如下语句，当然还1、抢购人数远多于库存，读写并发巨大。2、库存少，有效写少。3、写需强一致性，商品不能卖超。4、读强一致性要求不高。5、稳定性难：高并发下，某个小依赖可能直接造成雪崩、流量预

解决方案：解决高并发导致库存超卖问题的核心思想就是，库存扣减要保证串行化操作。1.数据库层面解决方案：这种方式实现起来最简单，就是利用乐观锁。update product set num=num-1 w但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的

＞０＜ 食古不化者以为秒杀时的并发：每秒50~100W事务，一个个都要落实到磁盘……实际上秒杀时的并发：绝大2、Nginx 限流本文我们将以CRMEB商城为例，了解电商中常见的2种高并发方案一、多级缓存我们以CRMEB Pro版首页为例在上图中，我们可以看到商品的分类变化不大，我们可以把它存储在缓存中，这样会大

1. 电商项目的并发量一般是多少并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3其实在正常的非高并发的业务场景中，也有类似的情况出现，某个业务请求接口出现问题，响应时间极慢，将整个Web请求响应时间拉得很长，逐渐将Web服务器的可用连接数占满，其他正常的

●﹏● 言归正传，本文我将主要从业务场景及技术架构等方面出发，对”电商高并发秒杀”这一业务场景做一次较为全面的阐述，同时作为后续实操的开发设计依据。何为“秒杀”及其特点“秒杀”高并发是电商平台面临的重要挑战。通过优化系统架构、数据库、缓存技术、静态资源优化、异步处理技术以及采用分布式存储和计算等方法，可以有效应对高并发访问，保证电商平台的