多元非线性回归拟合,线性拟合和非线性拟合的区别

matlab多元非线性函数组 2023-10-19 14:27 899 墨鱼

matlab多元非线性函数组

多元非线性回归拟合,线性拟合和非线性拟合的区别

Origin在进行多元线性回归时，需将工作表中一列设置为因变量(Y),将其他的设置为自变量(X1,X2,X3,…Xn)。实例演示：(1)导入要拟合的数据集，如图1所示。图1 原MATLAB中有一个多元非线性拟合的功能是nlinfit 基本语法是：beta = nlinfit(X,Y,modelfun,beta0) 式子左边的beta可以是一个向量，向量的元素就是要回归的模型中

1、用线性回归拟合数据的分布如上图所示，这时候如果继续使用线性回归去拟合，这里继续使用上篇文章Python手写的类，和sklearn里面实现是一样的。链接：手写算法-Python代码推2、regress:多元线性回归3、画图窗口的基本拟合工具fig格式的图片可以进行一些简单的曲线拟合，位置在fig窗口菜单栏-工具-基本拟合4、cftool(推荐):多种类型的线性、非线性曲线

多元非线性回归模型是一种拟合多个自变量之间非线性关系的回归模型。它以异或形式表示多个自变量之间的相互关系，由此来估计响应变量。它通常使用一些非线性函数，如多项式函数步骤三：拟合非线性回归模型在这个步骤中，我们将使用合适的非线性回归模型来拟合我们的数据。在Python中，我们可以使用sklearn库中的PolynomialFeatures类来构

＋▂＋ Origin在进行多元线性回归时，需将工作表中一列设置为因变量(Y),将其他的设置为自变量(X1,X2,X3,…Xn)。实例演示：(1)导入要拟合的数据集，如图1所示。图1 原1、回归(拟合)自己的总结(20100728) 1:学三条命令：polyfit(x,y,n)-拟合成一元幂函数(一元多次) regress(y,x)-可以多元，nlinfit(x,y,fun,beta0) (可用于任何类型的函数，任意多元函数

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标签：线性拟合和非线性拟合的区别