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slam是什么意思 |
orbslam是什么,单目slam
ORB-SLAM3系列之匹配算法(二) ORB-SLAM3系列之特征匹配(三) ORBSLAM3系列之地图点(一) ORB-SLAM3系列代码讲解-地图点(二) 本周日我们将继续跟着宏宇老师学习orbORB-SLAM 是西班牙Zaragoza 大学的Raúl Mur-Arta 编写的视觉SLAM 系统。它是一个完整的SLAM 系统,包括视觉里程计、跟踪、回环检测,是一种完全基于稀疏特征点的单目SLAM 系统,同时还有单目
ORB-SLAM利用三个线程分别进行追踪、地图构建和闭环检测。一、追踪ORB特征提取初始姿态估计(速度估计) 姿态优化(Track local map,利用邻近的地图点寻找更多的特征匹配,优化姿态)ORB SLAM的代码结构非常清晰,直接看下面这张图就可以这张图里可以看出orb一共有三个线程,分别负责跟踪(TRACKING)、局部建图(LOCAL MAPPING)和闭环(LOOP CLOSIN
[ORBSLAM2_09]之LocalMapping LocalMapping主要工作是维护局部地图,地图包括MapPoint和KeyFrame,关键帧之间关系维护是通过MapPoints,即关键帧之间是通过MapPoints建立关系。其中会使用ORBmatcher ORB-SLAM的实现是需要完全依托于ROS,对ORB-SLAM的评价是虽然完成了,但仅限于demo,所以基本只有后面的改进版本才能够广泛应用。 ORB-SLAM的输入及输出:
ORB特征是一种非常快速的特征提取方法,具有旋转不变性,并可以利用金字塔构建出尺度不变性。使用统一的ORB特征有助于SLAM算法在特征提取与追踪、关键帧选取、三维重建、闭环检测等步据我们所知,这是单目SLAM的最完整和最可靠的解决方案,为了使社区受益,我们发布了ROS的实现。代码和演示视频可以在我们的项目网站上找到(http://webdiis.unizar
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标签: 单目slam
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