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而他们(尤其较年轻的球评)的行文中，几乎总是穿插着看似花里胡哨的高阶数据。不懂这些数据的意义，就很难理解他们分析的基点。上图是篮球数据网站http://Basketball-Reference窗口函数也称为OLAP(Online Analytical Processing)函数，意思是对数据库数据进行实时分析处理，窗口函数在Oracle和SQL Server 中也被称为分析函数，窗口函数语法

高阶数据是什么意思

因为所谓的高阶数据背离的数据的初衷。数据的价值在于全方位、立体、动态、多维度地反应比赛实际。如果说要各种主流高阶综合起来看才有价值，而且还是会存在很多的漏洞，比如光看数据，多项高阶约基奇比巅峰

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≥０≤ 就像三双被威少打贬值一样，这两年高阶数据在约基奇的身上也显得不那么神奇了，特别是上赛季季后赛约基奇打出了联盟第一的33.1PER值，但最后掘金还是首轮1:4被勇士给淘汰了，所以今天我们就来聊一佩尔顿：这些大写字母(高阶数据的缩写)的海洋总是令人有些望而生畏，但首先我们要明确的是，评估一名球员价值的方法大体有三种：1.仅仅使用面板数据(得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、命

篮球高阶数据

?▽? 高阶数据并非客观分析球员的合理依据，常用的高阶数据有PER,WS,BPM,RPM这些，上述的数据都存在着比较致命的缺陷，这里仅以BPM举例(BPM不仅数据烂，而且屁股歪),其约基奇还有4项高阶数据是联盟第一，BPM值12.6联盟第一，也是历史第一，排在第二的2010年的詹姆斯12.5。本赛季的TPA值约基奇也是第一，TPA是英文Total Points Added的缩写，即总得分贡献PER值32.6

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综合高阶数据：汇总各单项数据对球员球队进攻综合评定的数据，分成两种类型：一是公式法计算得到的数据：PER、WS、BPM、VORP、PIE(比赛贡献值)等是基于基础数据的加权算法的结果，插一嘴，球员的个人篮板数据是NBA最没用的数据统计之一，因为，保护篮板是个球队的事情，中锋保护防守篮板最重要的是卡位。比如，德拉蒙德篮板数据常年联盟顶级，有多个篮板王，但是篮板o