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matlab傅里叶分解程序 |
矩形方波的傅里叶变换matlab,方波信号的合成实验报告
dftmtx 离散傅里叶变换矩阵digitrevorder 将输入按数字反序排列fft 快速傅里叶变换fft2 二维快速傅里叶变换fftshift 交换向量的上下两部分goertzel MATLAB:矩形波的傅立叶变换MATLABcode: %%clc; clear; close all;%% parametersfs =100;% sampling freqL =100;% length of signalTs = L / fs;% sweep time%% waveformy =zeros(1,
对矩形波进行傅立叶变换部分,其中Y=fft(y,NFFT) 表示对时域波形进行NFFT点的离散傅立叶变化,NFFT数值越大得到的频域图形其曲线越平滑,这里的NFFT最好取为2的%方波离散时间傅里叶变换L = 5; N = 10; k = [-N/2:1:N/2]; %占空比基本周期离散时间的参数xn = [ones(1,L
Matlab方波傅立叶变换画出频谱图代码如下:clc;clear;closeall;fs=30;%采样频率T=1/fs;t=0:T:2*pi;A=2;P=4;y=A*square(P*t);subplot(2,1,1),plot(t,y)title('方先用fourier函数求傅里叶级数,得到傅里叶级数解析表达式,再取不同的频率w值,根据傅里叶级数求得不
f0=1000;方波频率1000Hz 采样率fs=10000;采样率10KHz 采样时间Ts=1/fs;采样数量N=10240;t = 0:Ts:Ts*(N-1);y = square(2*pi*30*t);figure subplot(211);plot(t,利用傅里叶级数,我们可以得到一般周期函数(满足狄利克雷条件)的频谱。至于非周期函数的频谱(傅里叶变换),且听下回分解。代码(Matlab) % 第一个图clear clc
matlab帮助文档-fft(快速傅里叶变换) fft语法为:Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 解释:Y = fft(X) ,返回X的离散傅里叶变换(DFT) 若X为列向量,对%n = 2^nextpow2(L); %在有些文档里对进行快速傅里叶变化的点数进行补零。可能可以加快运算,测试了1024和1000点精度上没有区别) Y = fft(x); %快速傅里叶变
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